Toward an Innovative Risk- and Opportunity- Oriented System for SMEs’ Decision-Makers
Résumé
The COVID-19 crisis has demonstrated numerous weaknesses in Small- and Medium-sized Enterprises (SMEs). Among them, the incapability of top management to make robust strategic decisions in an uncertain environment composed of risks and opportunities, is probably one of the most critical. Unfortunately, such a disrupted context is now the norm. By analyzing the situation, we notice that most of these top management decision-makers use traditional Strategy and Management Accounting methods to make decisions for their business. However, these methods have numerous limits regarding the management of uncertainties. Notably, most of them are deterministic and reactive (i.e., a posteriori analysis) and they often manage risks through pure qualitative approaches. Based on these limitations, this article develops the fundamentals of a first innovative model focused on the management of assets and inspired by Industrial Engineering and Artificial Intelligence risk- and opportunity-oriented tools. The proposed approach intends to support more robust strategic decisions in disrupted contexts. An illustrative case is then developed in order to highlight the potentiality of our approach. Finally, some avenues for future research are exposed regarding the current work which is currently in its infancy.
La crise de la COVID-19 a mis en exergue de nombreuses faiblesses dans les entreprises, notamment les petites et moyennes. Parmi ces faiblesses, il en est une symptomatique : l’incapacité des décideurs à prendre des décisions stratégiques robustes dans un contexte incertain et fortement perturbé. Pourtant, un tel contexte, peuplé de risques et d’opportunités, est à considérer comme une nouvelle normalité. Une analyse plus fine de la situation montre que les responsables d’entreprises utilisent principalement des outils issus de la Stratégie et du Contrôle de Gestion pour soutenir leurs décisions. Or, ces outils présentent de nombreuses limites telles que leur ancrage déterministe, leurs analyses ex post, ou encore leur dimension souvent qualitative de la gestion du risque. Le présent travail de recherche propose les bases d’un premier modèle original centré sur la gestion des actifs des entreprises et inspiré du Génie Industriel et de l’Intelligence Artificielle. Ce modèle vise à mieux appréhender les risques et les opportunités dans les mécanismes de prise de décision stratégique. La proposition est illustrée sur un cas d’école permettant de mettre en perspective son potentiel. Des axes de développement futurs sont finalement proposés pour alimenter la suite de ce travail de recherche débuté récemment.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte