Dynamical control for the Demand Driven Sales and Operations Planning
Contrôle dynamique du Demand Driven Sales and Operations Planning
Résumé
The Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) methodology revolves around the use of inventory buffers. The sizes of these buffers evolve dynamically and need several parameters to do so. Hence, deciding on relevant values for these parameters is a crucial step to make sure that buffers both fit the actual demand and are not needlessly oversized. These research works focus on dynamically updating these parameters in a context where demand may not be stable. The process responsible for such an update is called Demand Driven Sales and Operations Planning (DDS&OP). Thanks to a range of discrete events simulation experiments, we compared the behaviours of a theoretical flow shop under the DDMRP principles with different combinations of dynamical policies for parameter updates. These policies come from both scientific literature and DDMRP experts feedback. In order to reach broader conclusions, we also submitted the flow shop to a range of different demand profiles. This manuscript also challenges theoretical results on an industrial case to test both the relevance and feasibility of the policies. Promising experimental results show that dynamical control of the parameters is suited when demand variation is high. They also hint at the possibility to simplify parameter updates by identifying which of them may be kept contant and in which cases. Lastly, industrial simulations raise the problems of nervousness and complexity for dynamical control of larger cases.
La méthodologie Demand Driven Material Requirements Planning (DDMRP) est caractérisée par l'utilisation de buffers de stock dont le dimensionnement est dynamique et fait appel à plusieurs paramètres. Décider des valeurs pertinentes pour ces paramètres est une étape essentielle pour que la taille des buffers soit adaptée à la demande sans toutefois être trop élevée. Ces travaux de recherche se concentrent sur la mise à jour dynamique de ces paramètres, dans un contexte où la demande varie. Le processus responsable de cette mise à jour est appelé Demand Driven Sales and Operations Planning (DDS&OP). À travers un ensemble d'expériences de simulation par événements discrets, on se propose de comparer le comportement d'un atelier théorique (cas d'école) géré en DDMRP et régi par diverses combinaisons de politiques de paramétrage. Ces politiques ont été tirées de la littérature, mais également d'entretiens réalisés avec des experts du DDMRP. Cet atelier est également soumis à plusieurs types de demandes, de façon à généraliser les conclusions de l'étude. Ces travaux étendent également les expériences à un cas de taille industrielle afin d'évaluer la pertinence et la faisabilité des politiques proposées. Les résultats expérimentaux montrent un intérêt pour le contrôle dynamique de certains des paramètres des ateliers gérés en DDMRP, principalement dans le cas de demandes connaissant de fortes variations. Ils montrent également la possibilité de simplifier la gestion des paramètres en en gardant une partie constante. Enfin, à partir du cas industriel, on envisage la problématique de la nervosité et de la complexité impliquée par le paramétrage dynamique d'ateliers plus complexes.
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Origine : Version validée par le jury (STAR)