index - 3IA Côte d’Azur – Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence Accéder directement au contenu

3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

Derniers dépôts

Documents en texte intégral

641

Notices

299

Statistiques par discipline

Mots clés

Convergence analysis Computer vision Convolutional Neural Networks Apprentissage profond Diffusion MRI Multiple Sclerosis Contrastive learning MRI Segmentation Autonomous vehicles Convolutional neural networks Ontology Learning NLP Natural Language Processing Latent block model Graph neural networks Differential privacy Linked data Hyperbolic systems of conservation laws Clinical trials FPGA 53B20 Extreme value theory Predictive model Clustering Healthcare Crossings Convolutional neural network Domain adaptation Data augmentation Macroscopic traffic flow models Embedded Systems Semantic segmentation Artificial intelligence Arguments Atrial fibrillation Deep learning Alzheimer's disease Linked Data Brain-inspired computing RDF Neural networks OPAL-Meso CNN Dimensionality reduction Extracellular matrix Information Extraction Diffusion strategy Grammatical Evolution Autoencoder Computing methodologies Machine learning Semantic Web Explainable AI Dense labeling Coxeter triangulation Fluorescence microscopy Electrophysiology Spiking Neural Networks Hyperspectral data Simulations Anomaly detection Federated Learning Deep Learning COVID-19 Biomarkers Optimization Medical imaging Topological Data Analysis Binary image Computational Topology Event cameras Consensus Isomanifolds Electrocardiogram Image segmentation Semantic web Cable-driven parallel robot Electronic medical record Multi-Agent Systems Privacy Sparsity Echocardiography Argument Mining Excursion sets Uncertainty Web of Things Co-clustering Persistent homology Super-resolution Federated learning Atrial Fibrillation Unsupervised learning Artificial Intelligence Image fusion Physics-based learning Knowledge graphs Distributed optimization Knowledge graph Spiking neural networks Visualization